学习扑克是一个循序渐进的过程。最开始你学习牌力的强弱，且打牌不考虑很多其他因素。渐渐地，你开始考虑更多因素，如公共牌结构和范围。但当你成为一名更高级的牌手时，你开始从不同的角度看待这种游戏。老练、高水平的牌手从宏观、鸟瞰的视角看待整个游戏。换句话说，他们熟悉扑克的整个“博弈树（game tree）”。本文旨在弥合这一知识鸿沟，让你可以开始像世界上最优秀的牌手那样看待扑克。
扑克是一种序贯博弈（如象棋或井字游戏），而不是同时进行的游戏（如石头－剪刀－布）。这意味着一次只有一个玩家行动。序贯博弈（sequential game）的一个固有属性是，除了游戏的第一步外，玩家对早期动作有一定了解。这是所有序贯博弈中位置优势的根源——如果你最后行动，你就具有额外信息形式的优势。序贯博弈可以表示为所谓的扩展形式，也称为博弈树。博弈树是一个图，其中的节点（node）表示博弈中的位置，线（line）表示潜在的动作。每个决策点（也叫做节点）都会产生新的分支（每个分支代表一种选择，比如下注或过牌）。这些分支又生成新的节点，以此类推。如果你把图倒过来看，看起来像一棵树，因此叫做博弈树。这棵树从第一个翻前决策开始，此时牌手有3个可能的决策：弃牌、跟注或加注。举例来说，在加注之后，下一个牌手可以弃牌、跟注或再加注。对于该牌手的每一个决定，下一个牌手可以弃牌、跟注或再加注，以此类推。所有翻前行动结束后，发出翻牌，然后每个牌手可以弃牌、过牌、跟注或下注/加注。你可以看到，你进入树越深（翻前→翻牌圈→转牌圈→河牌圈），可能性就成倍增加，当你增加多个下注尺度的可能性时，树会再次变大。对博弈树的认识本身并不能带来很多实际好处。那么它为什么很重要呢？当博弈树与计算能力和软件开发的进步相结合时，创建Solver软件成为了可能。博弈树提供了软件（如PioSolver）可以理解的组织扑克的逻辑方法。软件可以用博弈树来测试相互对抗的竞争策略，直到达到所谓的纳什均衡。纳什均衡是一组策略，任何一方都不能偏离这组策略来提高其EV。换而言之，如果一个牌手在均衡状态下游戏，对手所能做的最好的事情就是在均衡策略中扮演他那部分的角色。任何其他策略都会导致EV损失。编者按：你可能听过纳什均衡扑克策略的更受欢迎和经常被误用的标签：博弈论最佳（Game Theory Optimal，GTO）。也就是说，如果一个牌手不采用均衡策略，那么对手就可以为增加他的期望值成功偏离他的均衡策略。这在扑克中总是如此，因为没有一个牌手能够在游戏中实现真正的均衡策略——尽管世界上最优秀的牌手在这方面做得很好。通过考虑你的策略在整个博弈树中的表现，你可以消除可利用的弱点并加强你的整体方法。试想一下：如果你只根据你的特定底牌和公共牌面做所有扑克决定，而不考虑博弈树后面的部分，那会发生什么情况？例如，假设你在翻牌圈用所有同花听牌和顺子听牌持续下注，而用一些中等牌随后过牌。如果你用这种方式构建你的翻牌圈持续下注范围，当同花听牌或顺子听牌完成时，你的随后过牌范围将完全缺乏同花和顺子。如果一个精明的对手抓住了机会，他可以开始用非常大的下注尺度来剥削你缺乏同花和顺子的范围。他可以通过更薄的价值下注和大幅增加他的诈唬频率来做到这一点，以你的损失为代价获得更高EV。博弈树的早前采用者发现它是一个神奇的工具，可以发现对手在不同节点的一些频率漏洞。一旦发现了这些漏洞，就只需要制定反制策略来利用它们。https://www.moshike.com/你可以在从未听过博弈树的情况下征服低注额吗？当然可以！如果不采用构建在博弈树框架上的策略，你可以征服中高注额吗？当然不可以！
cache
Processed in 0.002364 Second.
