有利位置如何防守不利位置的Cbet

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有利位置如何防守不利位置的Cbet




众所周知,在3-bet底池中 OOP(不利位置)的高频率小尺度cbet是个非常有效的策略。


对于IP(有利位置)来说,防守策略看起来很简单,但是深究下去却比较复杂。具体的防守频率非常取决于牌面的情况。


让我们用PioSOLVER从统计分析的角度分析一下具体数据。



PioSOLVER的设置如下:


条件:CO VS BB 3Bet



使用的是184个flop。


下一步,我们用python处理一下导出的csv文件,


将A,K,Q,J用数字形式的14-11表示,将牌面分为高/中/低三部分并且将三张牌相加得出总和。



最后我们用R语言把数据处理一下,生成几个图表,来展示一下不同的flop牌面会如果影响IP的防守频率。




横坐标为 IP equity,纵坐标为IP 防守频率(跟注+加注)。

每个蓝色小圈代表了一个牌面,一共184个数据点。

红线是回归分析的结果。



IP equity越高,IP的防守频率越高。


虽然不一定有直接因果关系,但是从数据上看两者是强相关的。


下面是牌面高低对IP equity的影响:



我们发现,牌面越高,IP的equity就越低

当我们把三张图加在一起,就可以得到下面的图:


和上面的结论类似,牌面点数总和越高,IP equity越低


我们还得到一个等式:

IP 防守频率 = 100 - 牌面点数总和 ±10




1) Flop: 7c 3d 2s


总和= 7+3+2 = 12


100 - 12 = 88 ± 10


如果你检查Pio的结果,这里IP需要防守94%,基本上没什么弃牌的范围。


2) Flop: Kc Jd 8s




总和= 13+11+8=32


100-32 = 68 ±10


而Pio在这里会防守64%





在面对OOP高频1/3策略时,IP的防守频率会受到牌面非常大的影响。

而我们可以用100减去牌面总和的方法,初步地估计我们需要防守的频率。


小板简评:

Lillian的文章总会从不同角度让人眼前一亮。小板自己也是计算机专业出身,竟然没想过可以用到专业知识帮助处理扑克问题,深感惭愧。

说回文章本身,虽然线性回归的误差10%有点大,但是这个分析方法的确可以给GTO基础不佳的同学一个简单的指导。

不过呢,在用这个结论之前你得先知道你的防守范围里有多少百分比的什么东西,才能用这个公式进行估算。

解决方式也很简单:打牌的时候,把自己的起手表也一并打开,看一下自己的范围是怎么样的就可以了。

德州扑克







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