扑克模型思维

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扑克模型思维


最近看了一本书,名字叫《模型思考者》(The Model Thinker, by Scott E. Page),看完之后感觉深受启发,很多东西虽然以前知道,但没有办法清晰地表达出来。

 

模型思维是一个非常实用的思维方式,他能帮我们更好的解决现实生活中的复杂问题,设置各种参数建立模型,能够让我们更加精确的理解这个事物。

 

扑克也是一个复杂问题,在对待扑克的时候我们也可以运用模型思维。

 

数据到智慧

为了更好的理解模型思维,现在我们来看一个认知金字塔。


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最下面是数据,比如说对手做了一个3bet,数据就是具体发生了什么,或者对手它本身没有意义,也不会告诉你为什么会这样。

 

数据上面是信息,信息是结构化的数据,比如说我们用hud统计出,pokerstars,6max,zoom500的对手10万手牌中,3bet数据是8。这就是一个有用的信息了,我们可以用来分析和解读。

 

再往上是知识,知识是把信息组织起来,告诉我们之间的逻辑关系。模型则是一种比较高级的知识,他能解释事情,甚至可以预测。例如,一个典型的zoom500,3bet是8的对手,通常范围中包括[xx,xx],这就是zoom500玩家模型的一部分,它可以帮助你做出决策。

 

金字塔的最上层是智慧,智慧是识别和选择相关知识的能力。例如,当前这个事情可能存在多个可以使用的知识或者模型,智慧可以告诉你应该选择那几个,以及它们之间应该怎么结合。


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扑克中的模型

理解了模型,就不难发现,在扑克中,我们需要对对手建模。

 

扑克发展至今,牌手们对对手的建模,我认为可以分两种:理性人和固定人。

 

早期的书籍或教学,都是把对手当成“固定人”,就是对手运用着某些规则和习惯去打牌,并且始终不会改变,因此可以把对手分成几种类型,然后针对不同的类型的对手,采取不同的策略。

 

这个其实就是在假定对手不“聪明”。这就存在一个问题,如果对手都不聪明,你还需要花时间去学习如何对抗一个不聪明的人么?相信看这篇文章的你都是足够聪明的,那么只要多打打,你自然可以知道如何对付这些不聪明的人。

 

另一个模型则叫理性人,引用自经济学。理性人则是假设对手足够聪明,至少跟你一样聪明。对手会不断地调整,总是做出对自己有利的行动。

       

GTO”中的理论最优玩家,就是理性人模型。

 

而真实扑克中你需要根据情况来选择适用模型,如果你出去旅游,进了一家当地的小娱乐场,那么你可以假定这里的人都打的很差,他们更接近固定人,但只是接近,再差的对手也是会调整的,不可能永远固定。而如果你是打线上pokerstars zoom500,那么你的对手更多的是“理性人”。

 

综合起来看,真实扑克中,大部分时候是两者都有,或者介于两者之间。你需要运用你的智慧来选择模型,甚至混合模型来使用。


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